Η εικόνα στην Ευρώπη είναι πλέον ξεκάθαρη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (Τ.Ν.) δεν είναι «για τους μεγάλους». Είναι ήδη ένα εργαλείο καθημερινής δουλειάς για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις (ΜμΕ) στη χονδρική και στο e-commerce, οι οποίες επιζητούν να αποκτήσουν περισσότερους πελάτες, υψηλότερο τζίρο, χαμηλότερα κόστη και γρηγορότερες ροές.
Πρόσφατα στοιχεία δείχνουν ότι η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης ανεβαίνει σταθερά. Συγκεκριμένα, το 2024 περίπου το 13,5% των επιχειρήσεων της Ευρωπαϊκής Ενωσης (Ε.Ε.) χρησιμοποιούσαν κάποια τεχνολογία Τ.Ν., με πολύ ταχύτερη διείσδυση σε κλάδους που βασίζονται σε δεδομένα και online κανάλια. Το φαινόμενο αυτό δεν είναι μια «μόδα» που ήρθε για να φύγει. Είναι ένα λειτουργικό πλεονέκτημα, το οποίο μεταφράζεται σε ευρώ και σε μεγαλύτερη αξιοποίηση του χρόνου, που εν τέλει… είναι χρήμα.
Τι κάνουν ήδη οι ΜμΕ σε άλλες χώρες της Ε.Ε.; Στην Ολλανδία μια B2B πλατφόρμα χονδρικής χρησιμοποίησε καμπάνιες οδηγούμενες από Τ.Ν. για να επεκταθεί σε πολλές αγορές και πέτυχε πρόσθετη αύξηση εσόδων 36% σε σύντομο χρονικό διάστημα. Στη Γερμανία ένα μικρό ιδιωτικό μουσείο ενσωμάτωσε AI-chatbot που απαντά αυτόματα το 77% των ερωτήσεων, ανεβάζοντας κατά 41% τις ηλεκτρονικές κρατήσεις του. Στη Γαλλία λύσεις Τ.Ν. στην after-sales υποστήριξη μειώνουν αισθητά τα λειτουργικά κόστη. Ακόμα και σε οικονομικά μικρότερες χώρες, όπως η Πορτογαλία, προσφέρονται σε ΜμΕ υπηρεσίες διαφήμισης με Τ.Ν. στις οποίες πληρώνουν μόνο για πραγματικούς υποψήφιους πελάτες, περιορίζοντας έτσι πολλές αχρείαστες δαπάνες.
ΚΙΝΗΣΕΙΣ
Πώς μπορούν, λοιπόν, και οι ελληνικές ΜμΕ να ωφεληθούν από την Τ.Ν.; Οι εντός των συνόρων μικρομεσαίες επιχειρήσεις μπορούν να περάσουν στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης βελτιώνοντας αισθητά τις επιδόσεις τους, αρχικά με τρεις κινήσεις, μετρήσιμες, μέσα σε χρονικό διάστημα από 8 έως 12 εβδομάδες:
1. Στην «μπροστινή γραμμή»: Αξιοποίηση chatbot/agent για Q&A (ερωτήσεις και απαντήσεις) παραγγελιών, αλλαγές – επιστροφές και παρακολούθηση ώστε να «αποσυμφοριστούν» το τηλεφωνικό κέντρο και τα e-mails και να μειωθεί αισθητά ο χρόνος απόκρισης.
2. Στο φυσικό και ψηφιακό κατάστημα: Στο e-shop και στο φυσικό κατάστημα η Τ.Ν. βοηθά, πρώτον, στην αναζήτηση και στις προτάσεις προϊόντων και, δεύτερον, στο performance marketing, με σαφείς στόχους ROAS (πόσα έσοδα φέρνει κάθε 1 ευρώ διαφήμισης) για κάθε χώρα και κανάλι.
3. Σε επίπεδο «back office»: Στην πρόβλεψη ζήτησης και αναπλήρωσης με ML (Machine Learning – Μηχανική Μάθηση) αρχίζοντας από 12 έως 24 μήνες ιστορικό για να μειωθούν το δεσμευμένο κεφάλαιο, τα stockouts και οι «πυροσβέσεις» στις παραδόσεις.
Ποια είναι τα απαραίτητα δεδομένα για να υπάρξουν θετικά αποτελέσματα; Καθαρές ροές δεδομένων (προϊόντα, πωλήσεις, αποθέματα, εισερχόμενα αιτήματα) και αποφυγή υπερ-εξατομίκευσης στην αρχή. Τα ευρωπαϊκά παραδείγματα δείχνουν ότι οι ΜμΕ κερδίζουν όταν συντονίζουν τρία σημεία: τα κανάλια απόκτησης, την εμπειρία στο site/marketplace και τις αόρατες λειτουργίες (οι «back office» διαδικασίες που ο πελάτης δεν βλέπει, αλλά καθορίζουν την ταχύτητα, το κόστος και την ποιότητα εξυπηρέτησης, όπως η διαχείριση αποθεμάτων και η πρόβλεψη ζήτησης, η διαχείριση παραγγελιών, τα δεδομένα προϊόντων, η τιμολόγηση και οι εκπτώσεις). Από εκεί αρχίζει η πραγματική αύξηση πελατολογίου, τζίρου και περιθωρίων στην πράξη, όχι στα λόγια.
Παραδείγματα χρήσης του «ψηφιακού συνεργάτη» από άλλες χώρες της Ε.Ε.
Ορισμένα «χειροπιαστά» παραδείγματα αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, του νέου «ψηφιακού συνεργάτη», από μικρομεσαίες επιχειρήσεις άλλων χωρών της Ε.Ε. είναι τα εξής:
• Ολλανδία: Online κατάστημα μόδας με περίπου 1.000 κωδικούς χρησιμοποίησε chatbot Τεχνητής Νοημοσύνης (GPT-4) ενσωματωμένο στο σύστημά του, για αυτόματη εξυπηρέτηση 24 ώρες την εβδομάδα σε ερωτήματα παραγγελιών. Το bot απαντά σε ερωτήσεις πελατών (για παραγγελίες, ακυρώσεις, επιστροφές) χωρίς ανθρώπινη επέμβαση και αναλαμβάνει μη αυτόματα ακυρώσεις και επιστροφές. Το αποτέλεσμα ήταν η επιχείρηση να αποκτήσει πλήρη κάλυψη υποστήριξης πελατών χωρίς πρόσθετο προσωπικό, με δραστικά μειωμένο χρόνο απάντησης και λιγότερα λάθη στις επιστροφές.
• Ολλανδία: Διαδικτυακή πλατφόρμα χονδρικής (B2B marketplace) για επαγγελματίες του κλάδου ομορφιάς χρησιμοποίησε εργαλεία A.I. της Google (Performance Max καμπάνιες, broad match keywords) για αυτοματοποίηση του μάρκετινγκ, με στόχο την επέκτασή της διεθνώς. Η Τεχνητή Νοημοσύνη εντόπισε αυτόματα σχετικούς αγοραστές σε πολλαπλές χώρες, αυξάνοντας ταυτόχρονα έσοδα και νέες εγγραφές πελατών πάνω από πέντε φορές σε έναν χρόνο! Επιπλέον οι AI-οδηγούμενες διαφημιστικές καμπάνιες αποκόμισαν 36% επιπλέον έσοδα στο πρώτο εξάμηνο του έτους σε σχέση με τον προηγούμενο χρόνο.
• Γερμανία: Μία γερμανική, χονδρική επιχείρηση υιοθέτησε λύση A.I. για τη βελτιστοποίηση αποθεμάτων και προβλέψεων ζήτησης. Το σύστημα αναλύει ιστορικά δεδομένα πωλήσεων και προμηθειών και ρυθμίζει αυτόματα τα επίπεδα ασφαλείας αποθέματος. Αυτό οδήγησε σε σημαντική μείωση των εξόδων αποθήκευσης (μείωση 240.000 ευρώ ετησίως), ενώ ταυτόχρονα βελτιώθηκε η διαθεσιμότητα προϊόντων.
• Γαλλία: Ψηφιακό κατάστημα γαλακτοκομικών ενσωμάτωσε εφαρμογή A.I. για δημιουργία περιεχομένου marketing (κείμενα για το site και τα social media), με κόστος μόλις 60 ευρώ τον μήνα. Μέσα σε δύο χρόνια οι πωλήσεις της αυξήθηκαν κατά περίπου 35%, ιδίως μέσω του drive-through καναλιού. Επίσης, μεσαίου μεγέθους online κατάστημα χρησιμοποίησε ανάλυση πωλήσεων με A.I. (RFM segmentation), ώστε να εντοπίζει εγκαίρως πελάτες τους οποίους μάλλον θα έχανε. Μέσα από την αποστολή, προς αυτούς, εξατομικευμένων e-mails με προσφορές μειώθηκε κατά 15% το ποσοστό εγκατάλειψης πελατών.
• Πορτογαλία: Πλατφόρμα A.I. για αυτοματοποιημένη διαχείριση online διαφημιστικών καμπανιών μικρών επιχειρήσεων προβλέπει την αύξηση conversion (το ποσοστό των ανθρώπων που κάνουν την ενέργεια που επιθυμεί μια επιχείρηση όπως αγορά, αίτημα προσφοράς, εγγραφή κ.ά. σε σχέση με όσους επισκέπτονται και βλέπουν) πάνω από 20% και τη μείωση του κόστους ανά lead κατά 15%. Τι σημαίνει αυτό; Με απλά λόγια, ακόμα και ένα μικρό online κατάστημα στην Πορτογαλία μπορεί σήμερα να κάνει έξυπνο marketing με A.I., με μετρήσιμα μεγέθη (όπως +20% conversion και -15% CPL).
• Τσεχία: Μελέτη το 2025 δείχνει ότι πάνω από το 50% των τσέχικων ηλεκτρονικών καταστημάτων έχει ήδη ενσωματώσει κάποιο εργαλείο A.I. Τα πιο συνηθισμένα use cases είναι αυτοματοποιημένες διαφημιστικές καμπάνιες, μηχανικές μεταφράσεις περιγραφών προϊόντων και συστάσεις προϊόντων. Αν και δεν αναφέρονται συγκεκριμένα ονόματα, το παράδειγμα δείχνει ότι ακόμα και μικρά τσέχικα e-shop αξιοποιούν συστήματα A.I. (π.χ., ChatGPT, DeepL) για περιγραφή προϊόντων, e-mail marketing και υποστήριξη πελατών, αυξάνοντας αποτελεσματικότητα και πωλήσεις.
ΑΠΟ ΤΗΝ ΕΝΤΥΠΗ ΕΚΔΟΣΗ (ΦΥΛΛΟ 3/10/2025)
