Οι ερευνητές του Cornell Tech δημιούργησαν μια νέα τεχνολογία που μειώνει την ενέργεια τροφοδοσίας της Τεχνητής Νοημοσύνης (Τ.Ν.), συμβάλλοντας στη μείωση του αποτυπώματος άνθρακα.
Σύμφωνα με το Tech Xplore, τα συστήματα Τ.Ν. γίνονται όλο και πιο απαιτητικά σε κατανάλωση ενέργειας. Η ερευνητική ομάδα, από το Cornell Tech και το Cornell Engineering, επανασχεδιάζει το υλικό (hardware) που τροφοδοτεί την Τ.Ν., με στόχο να την καταστήσει πιο αποδοτική με χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας.
Η εργασία τους επικεντρώνεται σε ένα είδος τσιπ υπολογιστή που ονομάζεται FPGA (Field-Programmable Gate Array). Αυτά τα τσιπ εμπεριέχουν υπολογιστικές μονάδες, τα μπλοκ, και είναι ιδανικά για τον τομέα της Τ.Ν., καθώς μπορούν να επαναπρογραμματιστούν για διαφορετικές εργασίες μετά την κατασκευή τους.
Η ερευνητική ομάδα ανέπτυξε την τεχνική Double Duty, που επιτρέπει στο τσιπ να εκτελεί περισσότερες εργασίες, χρησιμοποιώντας τους ίδιους πόρους επεξεργασίας.
Η καινοτομία αυτή μείωσε τον απαιτούμενο χώρο για συγκεκριμένες εργασίες Τ.Ν. κατά 20% και βελτίωσε τη συνολική απόδοση κατά σχεδόν 10%. Αυτό σημαίνει ότι μπορούν να χρησιμοποιηθούν λιγότερα τσιπ για την ίδια εργασία, με αποτέλεσμα χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας.
ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΜΑΡΙΑ ΠΑΠΠΑ
ΑΠΟ ΤΗΝ ΕΝΤΥΠΗ ΕΚΔΟΣΗ (ΦΥΛΛΟ 26/9/2025)
