Η πιο πρόσφατη έρευνα της Deloitte αναδεικνύει μια αντίφαση που απασχολεί ολοένα και περισσότερους οργανισμούς: παρότι οι επενδύσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αυξάνονται σταθερά, τα μετρήσιμα οικονομικά οφέλη εμφανίζονται με αργό ρυθμό και συχνά δεν μπορούν να απομονωθούν εύκολα από άλλους παράγοντες της επιχειρησιακής λειτουργίας.
ΑΥΞΗΣΗ ΕΠΕΝΔΥΣΕΩΝ
Η μελέτη βασίζεται σε απαντήσεις από 1.854 στελέχη σε Ευρώπη και Μέση Ανατολή, καθώς και σε 24 αναλυτικές συνεντεύξεις. Ένα από τα πιο χαρακτηριστικά ευρήματα είναι ότι το 85% των οργανισμών αύξησαν τις δαπάνες τους σε έργα AI το τελευταίο έτος, ενώ πάνω από εννέα στους δέκα σχεδιάζουν νέα αύξηση μέσα στο επόμενο δωδεκάμηνο. Παρά αυτό το επενδυτικό κύμα, η απόδοση μιας τυπικής εφαρμογής AI επιτυγχάνεται συνήθως σε ορίζοντα δύο έως τεσσάρων ετών — πολύ μεγαλύτερο από άλλες τεχνολογικές επενδύσεις.
ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ
Η έρευνα καταγράφει δύο βασικές κατηγορίες τεχνολογιών. Το Generative AI, που παράγει νέο περιεχόμενο, φαίνεται να αποδίδει πιο γρήγορα, με το 15% των οργανισμών να αναφέρουν ήδη μετρήσιμα αποτελέσματα. Αντίθετα, το Agentic AI, το οποίο στηρίζεται σε αυτόνομα συστήματα και ροές εργασίας χαμηλής ανθρώπινης παρέμβασης, εμφανίζει πιο αργή απόδοση, με μόλις μία στις δέκα επιχειρήσεις να βλέπουν σημαντικά οφέλη σήμερα.
ΕΜΠΟΔΙΑ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗΣ
Σύμφωνα με τα δεδομένα, το σημαντικότερο εμπόδιο δεν είναι η ίδια η τεχνολογία, αλλά οι υποδομές δεδομένων. Η μία στις τέσσερις επιχειρήσεις δηλώνει ότι η ποιότητα, ο κατακερματισμός και η ανεπαρκής διαχείριση δεδομένων περιορίζουν την αξιοποίηση του AI. Παράλληλα, η ανάγκη για ισχυρά data foundations οδηγεί σε αυξημένους προϋπολογισμούς. Η έρευνα τονίζει επίσης ότι απαιτούνται ισχυρές διαδικασίες “Trustworthy AI” ώστε το AI να συνδεθεί ουσιαστικά με τους στρατηγικούς στόχους.
ΡΟΛΟΣ ΗΓΕΣΙΑΣ
Στους οργανισμούς με υψηλές επιδόσεις, το AI αποτελεί μέρος της εταιρικής στρατηγικής και εποπτεύεται άμεσα από τη διοίκηση. Σε αυτές τις περιπτώσεις, το AI αντιμετωπίζεται ως εργαλείο μετασχηματισμού του επιχειρησιακού μοντέλου, και όχι ως μεμονωμένη τεχνολογική αναβάθμιση.
ΜΕΤΡΗΣΗ ΑΞΙΑΣ
Η Deloitte σημειώνει ότι τα παραδοσιακά εργαλεία υπολογισμού της απόδοσης δεν επαρκούν. Πολλά οφέλη —όπως η βελτίωση της εμπειρίας εργαζομένων ή πελατών— είναι άυλα και δεν αποτυπώνονται άμεσα σε οικονομικούς δείκτες. Οι πιο ώριμοι οργανισμοί υιοθετούν προσαρμοσμένα πλαίσια αξιολόγησης ανά τεχνολογία και επενδύουν σημαντικά στην εκπαίδευση, με στόχο την ενίσχυση της «AI fluency» σε όλα τα επίπεδα.
Όπως επισημαίνει η Deloitte, η πραγματική αξία του AI αναμένεται να αποδοθεί στο χρόνο, καθώς οι επιχειρήσεις μετασχηματίζουν τον τρόπο λειτουργίας τους και αναπτύσσουν πιο βιώσιμα μοντέλα ανάπτυξης.
