Σύμφωνα με μελέτη του ΜΙΤ (Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης), ο ανθρώπινος εγκέφαλος τείνει να «τεμπελιάζει» όταν χρησιμοποιεί ένα μοντέλο γλώσσας (LLM) και αυτή η νωθρότητα επεκτείνεται και σε μελλοντικές εργασίες. Όπως αναφέρει η AI NEWS, οι ερευνητές ζήτησαν από τρεις ομάδες εθελοντών να γράψουν από ένα κείμενο: η μία με τη βοήθεια ChatGPT, η δεύτερη με Google Search και η τρίτη χωρίς κανένα τεχνολογικό βοήθημα. Με τη βοήθεια ενός ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος (EEG) διαπιστώθηκε ότι οι χρήστες Τεχνητής Νοημοσύνης (Α.Ι.) παρουσίασαν τη μικρότερη εγκεφαλική δραστηριότητα.
Συγκεκριμένα, η ικανότητα των χρηστών A.I. να παραθέσουν το έργο τους ήταν σχεδόν ανύπαρκτη και τα κείμενά τους ήταν στατιστικά ομοιογενή: οι εργασίες τους ήταν ομοιόμορφες και λιγότερο πρωτότυπες σε σύγκριση με τις άλλες ομάδες. Αντίθετα, όσοι χρησιμοποίησαν πρώτα τη σκέψη τους και μετά την A.I. είχαν υψηλότερη απόδοση και καλύτερους δείκτες μνήμης. Οι ερευνητές προειδοποιούν ότι εάν συνεχιστεί η τάση αντικατάστασης της ανθρώπινης σκέψης από την Τ.Ν. είναι πιθανή η μείωση της ικανότητας σκέψης στο μέλλον. Αλήθεια, αυτό είναι το ζητούμενο από την Τεχνητή Νοημοσύνη;
ΑΠΟ ΤΗΝ ΕΝΤΥΠΗ ΕΚΔΟΣΗ (17 ΟΚΤΩΒΡΙΟΥ 2025)
